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    MA E-Learning und Wissensmanagement Praxisprojekte 2023/24
    (FH Burgenland, 2024)
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    Fischer, Julian 
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    Co-Creation für ein digitales klimaneutrales Energiesystem - Partizipative Forschung im Projekt
    (2024-04-18)
    Hatzl, Stefanie 
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    Moitzi, Katharina
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    Blended Learning und Planspiele in der Hochschullehre
    (2023-10-13)
    Blended Learning verbindet den klassischen Präsenzunterricht mit technologiegestütztem Lernen und ist damit eine effektive Unterrichtsform, welche an vielen Hochschulen bereits erfolgreich eingesetzt wird. Blended Learning bietet eine breite Skala an unterschiedlichen Kategorien welche darstellen, inwieweit die jeweiligen Elemente – klassischer Präsenzunterricht und Online-Lernen – ausgeprägt sind. Lehrende sind aufgrund der neuen Generation von Studierenden damit konfrontiert, die passende Kategorie für neue Lehrveranstaltungen auszuwählen und bestehende Kurse in Kategorien mit ausgeprägteren Online-Lernanteilen zu transformieren. Dieser Artikel zeigt anhand eines Fallbeispiels an einer Fachhochschule, wie diese Transformation vorgenommen werden kann und wie zudem bei den verbleibenden Präsenzeinheiten mit Planspielen der praktische Wissenserwerb gesteigert werden kann. Abschließend wird angeführt, wie Studierende den neu gestalteten transformierten Kurs beurteilen.
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    Motivatoren und Hygienefaktoren bei asynchronen E-Learning-Kursen
    (2023-04-15)
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    E-Learning ist für Lehrende und Lernende gleichermaßen eine Herausforderung. Es entwickelt sich rasant weiter und fasst auch außerhalb der Lehrinstitute immer mehr Fuß. Von der akademischen Ausbildung bis zu firmeninternen Seminaren wird immer mehr auf E-Learning-Kurse gesetzt. Es gilt daher die Frage nach einem generischen Modell zur Identifikation von Motivatoren zur Teilnahme an diesen Fortbildungsmaßnahmen zu beantworten. Die Zwei-Faktoren-Theorie von Herzberg ist in der Wirtschaft eine generische – wenn auch abstrakte – Praktik zur Evaluierung von organisationsinternen Hygienefaktoren und Motivatoren bei Mitarbeitenden. Im Rahmen dieser Studie wurde die theoretische Praktik der Zwei-Faktoren-Theorie auf bestehende Gelingensfaktoren von asynchronen E-Learning-Kursen angewendet. Als Ergebnis dieser Studie wird eine generische Möglichkeit der Anwendung der Theorie aufgezeigt und daraus ableitend in einem beispielhaften asynchronen E-Learning-Kurs umgesetzt. Der Theorie entsprechend wird dabei auf konkrete Hygienefaktoren eingegangen, welche bei Nichteinhaltung zu Unzufriedenheit führen, und Motivatoren, die für Fortbildungsmaßnahmen förderlich sind, beachtet.
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    Künstliche Intelligenz an Hochschulen
    (2025-10-10)
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    Raschauer, Agnes
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    Tomaschek, Nino
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    Wissenschaftliches Schreiben und KI
    (Springer Fachmedien Wiesbaden, 2025-11-22)
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    Hebbel-Seeger, Andreas
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    KI-Planspiel zur Themendisposition: ChatGPT als Assistent zur Themenfindung für wissenschaftliche Arbeiten
    (2024-10-15)
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    Der Artikel untersucht den Einsatz von ChatGPT in der akademischen Lehre zur Unterstützung der Themenfindung für wissenschaftliche Arbeiten. Angesichts des Digitalen Wandels in der Bildung wird aufgezeigt, wie die Integration von KI die Motivation und das Engagement der Studierenden steigern kann. Durch den Einsatz von ChatGPT in einem strukturierten, iterativen Frage-Antwort-Prozess werden die Studierenden dazu angeleitet, kritisch über ihre vorgeschlagenen Themen nachzudenken und diese gründlich zu prüfen. Der Artikel betont die Wichtigkeit von kritischem Denken sowie Problemlösungsfähigkeiten und zeigt, dass diese Methode nicht nur die Relevanz und Konsistenz der wissenschaftlichen Themen sicherstellt, sondern auch die Entwicklung von Schlüsselkompetenzen fördert. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) wird als effektives Mittel dargestellt, um eine qualitativ hochwertige und nachhaltige Hochschulbildung zu gewährleisten, die die Studierenden auf die Anforderungen des zukünftigen Arbeitsmarktes vorbereitet. Gleichzeitig wird auf die Notwendigkeit hingewiesen, die mit dem Einsatz von KI verbundenen Risiken zu managen.
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    Reshaping Knowledge Flow: The Impact of Ecollaboration Platforms in It-Project Knowledge Transfer
    (2024-10-09)
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    This research embarks on an in-depth exploration of the transformative dynamics initiated by eCollaboration platforms in the field of IT project management, with a particular focus on knowledge transfer processes. The study delves into the intricacies of knowledge transfer, encompassing both its intra-project dynamics and its transfer from projects to project-based organisations (PBOs). The overall aim is to unravel the impact of eCollaboration platforms on this complex process and to provide insights into the evolving landscape of knowledge management in the context of IT projects. Methodologically, the study adopts a qualitative content analysis approach. Recognising the paradigmatic aspects that might limit insights for proponents of the quantitative paradigm, the chosen approach facilitates an in-depth exploration of the multifaceted nature of knowledge transfer within IT project management. The study involves a cohort of eleven project managers in Austria, with meticulous interviews conducted and recorded to ensure a comprehensive data collection process. The subsequent data analysis involves a systematic evaluation of the accumulated information derived from these expert interviews. This comprehensive analysis integrates both quantitative and qualitative components, providing a nuanced understanding of how eCollaboration platforms influence knowledge transfer within the complex landscape of IT projects. The research findings provide valuable insights into the evolving dynamics of knowledge transfer in the context of IT project management. By examining the impact of eCollaboration platforms on this process, the study contributes to a deeper understanding of the challenges and opportunities that arise in the area of knowledge management in IT projects. These findings have practical implications for project managers and organisations seeking to optimise knowledge transfer processes within their projects and project-based organisations. Ultimately, this research serves as a timely exploration of the transformative potential of eCollaboration platforms to reshape the flow of knowledge within IT project management. It paves the way for improved collaboration and knowledge sharing in the digital age and offers a critical perspective on the evolving landscape of IT project management practices.
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