Rinke, Wolfram

Official Name
Rinke, Wolfram
Alternative Name
Rinke, Wolfram C.
Main Affiliation
ÖGAI Österreichische Gesellschaft für Artificial Intelligence
AAWE American Association of Wine Economists
Akademische Titel
Dipl.-Ing.
Email
wolfram.rinke@fh-burgenland.at
ORCID
Scopus Author ID
57203619840
Status
staff

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    Item type:Publication,
    Are South African grape growers aware of their climatic comparative advantages for growing certain grape varieties? A hedonic approach applying machine learning
    (AAWE, 2019-07-15)
    Vink, Nick 
    ;
    Niklas, Britta 
    ;
    We assume that each region has its own competitive advantage in growing certain grape varieties, as all varieties have different capabilities to cope with specific weather or climate conditions. In this paper we first analyze the effects of annual weather changes on yields in order to find, which weather is advantageous for which grape variety. This analysis should lead to some kind of ideal weather scenario for each grape variety (like dry and sunny with small rain etc.). In as second step the changing weather conditions in each region are reconciled with these scenarios in order to give recommendations where different grape varieties should be grown. In the third step we compare our recommendations with the distribution of grape varieties in South African wine regions and the uprooting and planting behavior of grape growers.
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    Item type:Publication,
    Bachelor Software Engineering und vernetzte Systeme Praxisprojekte 2022
    (FH Burgenland, 2022)
    ;
    Entwicklung eines Tools zur Organisierung von Curricula / Modernisierung einer bestehenden IoT-Plattform bei FIB / Inventarmanagement / Pegelhub - Die zentrale Datendrehscheibe für Pegeldaten
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    Item type:Publication,
    Pricing Models for German Wine: Hedonic Regression vs. Machine Learning
    (Cambridge University Press, 2020)
    Niklas, Britta 
    ;
    This article examines whether there are different hedonic price models for different German wines by grape variety, and identifies influential factors that focus on weather variables and direct and indirect quality measures for wine prices. A log linear regression model is first applied only for Riesling, and then machine learning is used to find hedonic price models for Riesling, Silvaner, Pinot Blanc, and Pinot Noir. Machine learning exhibits slightly greater explanatory power, suggests adding additional variables, and allows for a more detailed interpretation of results. Gault&Millau points are shown to have a significant positive impact on German wine prices. The log linear approach suggests a huge effect of different quality categories on the wine prices for Riesling with the highest price premiums for Auslese and “Beerenauslese/Trockenbeerenauslese/Eiswein (Batbaice),” while the machine learning model shows, that additionally the alcohol level has a positive effect on wines in the quality categories “QbA,” “Kabinett,” and “Spätlese,” and a mostly negative one in the categories “Auslese” and “Batbaice.” Weather variables exert different affects per grape variety, but all grape varieties have problems coping with rising maximum temperatures in the winter and with rising minimum and maximum temperatures in the harvest season.
      2Scopus© Citations 17  779
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    Item type:Publication,
    Journalistischer Kompetenzbedarf in der Online-Marketingkommunikation – Eine ANN-Analyse zum Kompetenzbedarf am Beispiel von Studierenden in onlinefokussierten Kommunikation-Studiengängen
    (Fachkonferenz des Instituts für Journalismus & Medienmanagement und des Instituts für Kommunikation, Marketing & Sales der FHWien der WKW, 2015-03-20)
    ;
    ;
    In den Akkreditierungsanträgen von PR- oder Marketingkommunikation-Studiengängen mit Fokussierung auf Online-Medien tauchen Berufsbezeichnungen wie Content-ManagerIn, InformationsdesignerIn, InformationsbrokerIn, MediengestalterIn oder Online-RedakteurIn auf. Wenngleich die Curricula auf PR und Marketingkommunikation abzielen, bezeichnen diese Benennungen im Kern journalistische Tätigkeiten. Ähnliches gilt für die JournalistInnenausbildung. Auch hier steht die technikgetriebene Veränderung des Berufsbildes aufgrund der Online-Medien im Zentrum der Berufsfelddiskussion. Kaltenbrunner und Luef (2015: 12) weisen in einer aktuellen Studie darauf hin, dass viele VertreterInnen von Wissenschaft und Lehre in einer gemeinsamen Grundausbildung von OrganisationskommunikatorInnen und JournalistInnen keine Gefahr mehr für den Qualitätsjournalismus sehen. In den USA werden Journalismus-Institute mit anderen Instituten zusammengelegt, sodass Journalismus neben Werbung, PR, Mediendesign, Telekommunikation, Informatik und Kommunikationswissenschaft nur noch eine Sparte unter mehreren ist (Kaltenbrunner & Luef 2015: 23). In Österreich wird an der Fachhochschule Joanneum der Studiengang „Journalismus und Public Relations“ angeboten. Nach Eigenangaben des Anbieters ist dies der erste Studiengang an einer österreichischen Fachhochschule, der diese beiden Ausbildungsschienen miteinander verbindet. Beide Berufsfelder, Journalismus ebenso wie PR und Marketingkommunikation, zeichnen sich durch einen wenig geregelten Berufszugang aus. Die Akademisierung der Berufsfelder war vor einigen Jahrzehnten noch generell strittig. In den letzten Jahren ist das Bildungsniveau der in der Public Relations Tätigen allerdings stetig gestiegen. Die meisten verfügen heute über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (vgl. Szyszka, Schütte & Urbahn 2009; Bentele, Großkurth & Seidenglanz 2012). Die Relevanz fachspezifischer Ausbildung wird allgemein noch gering geschätzt. Trotz eines mittlerweile ausdifferenzierten Studienangebots wird von den Arbeitgebern häufig nur „irgendein Studium“ (Röttger, Preusse & Schmitt 2007: 6) gewünscht. Vor dem Hintergrund des sehr offenen Berufszugangs, der noch immer offenen Frage nach dem notwendigen Kompetenzbedarf und der steigenden Bedeutung der Online-Kommunikation beschäftigt sich dieser Beitrag mit dem journalistischen Kompetenzbedarf in der onlinefokussierten PR- und Marketingkommunikation. Die Frage wurde mit Hilfe einer Online-Befragung unter berufsbegleitend Studierenden untersucht. Der Ausgangspunkt der Erhebung unter Studierenden von Online-Kommunikation scheint in diesem Zusammenhang besonders günstig. Durch die hohe Bedeutung der Online-Kommunikation in diesem Feld sind gerade sie es, die einen besonders innovativen Blick auf das Feld haben.
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    Item type:Publication,
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    Item type:Publication,
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    Item type:Publication,
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    Item type:Publication,
    Bachelor Software Engineering und vernetzte Systeme Praxisprojekte 2023
    (FH Burgenland, 2023)
    ;
    Inventory Management / Pegelhub – Die zentrale Datendrehscheibe für Pegeldaten / Schulgong – Neuentwicklung des altbekannten Pausengongs / Digitalisierung der Auswertung des Wissenstests der Feuerwehrjugend / Einrichtung einer Zeitreihendatenbank mit Benutzeroberfläche bei der FB
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    Item type:Publication,
    Bachelor Software Engineering und vernetzte Systeme Praxisprojekte 2025
    (2025)
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    gAmIcode / Elektroauto Lade-App / I NEED HELP / VoiceArt / Atlas der Klima-bezogenen-Gesundheitsrisiken / NEXUS / Pegelhub / Klima-Gesundheitsplanspiel Burgenland
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    Item type:Publication,
    Knowledge Extraction and Advanced Analyses Through Inverse Modelling Using Artificial Neural Networks
    (ToKnowPress, 2016-05)
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    ;
    Using artificial neural networks (ANN) to model an observed process is state of the art in engineering and is receiving more and more attention in social or marketing research. As shown in previous publications static data analytics, like an ANN based dependency matrix (DM), creates a better understanding of the relationship between dependant and independent variables of the observed system. To gain a better understanding of the behaviour and dynamics of an observed system a further step has been taken. . This is accomplished by transforming the ANN-DM into its open form equivalent. This is represented by several ANN models, one for each observed model parameter. An algorithm, which was published by the author, can be used for this transformation. The final result makes it possible to study the dynamic relationships between all parameters, including simulation and conclusions on its inverted model behaviour. The author will show based on an example from tourism marketing, how this inverse modelling approach can be applied and what new knowledge can be extracted from the achieved simulation results. The conclusion is that ANN based algorithms makes it possible to model an observed system in a static but also in a dynamic way. Inverting the model generates a deeper insight view and additional knowledge about an observed system. The resulting applications range from supporting strategic decisions to predictive control or model based simulation.
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