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    Item type:Publication,
    Selbstlernendes Empfehlungssystem zur Steigerung der Behaglichkeit
    (Leykam, 2019-11)
    Rabensteiner, Markus 
    ;
    Pratter, Robert 
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    Within the project „Empower Citizens” technical as well as social and health aspects are combined in order to increase the subjective comfort inside a flat with respect to room temperature, CO2 concentration, humidity, and so forth. Therefore, a low-cost system advisory system is developed which reads the aforementioned data from sensors situated in the different rooms of a flat. Using these measurements advices are given in order to increase the resident’s comfort. The advices are based on the computation of the so-called predicted mean value (PMV) which aims at capturing the comfort with respect to different parameters, e.g., age, body weight, and height. To achieve this goal, first, a co-simulation using Matlab and IDA-ICE was conducted utilizing a detailed model of the investigated flat. The model is split into two different zones, living room and bedroom, where a zone is defined through the presence of dedicated sensors inside the zone. The sensor data are transmitted to a central station, which reads also outside temperature and humidity, and form the basis for the PMV computation. If the PMV exceeds pre-defined limits, an advice is given, either to open a window or the shadow a window. Additionally, an advice is output if the CO2 concentration is too high. Furthermore, the advisory system is capable of learning how well the given advices are followed by the resident. Thus, the total number and the times at which advices are output can be flexibly adjusted by the system itself to optimally suit the resident’s fondness for following the advices. To evaluate the developed advisory system a parameter study was conducted evaluating different reference cases with respect to the parameters affecting the PMV calculation, e.g., age and bodyweight. Additionally, different motivations to follow the given advices were modeled within these reference cases. The simulation results prove that following the advices given by the advisory system leads to increased comfort for the residents while keeping the increase in energy demand for heating occurring from more ventilation to a minimum. Additionally, the study shows that ventilation only in the morning results in high CO2-concentrations heavily influencing the resident’s comfort. urthermore, this study presents a first easy-to-install hardware prototype comprised of a RaspberryPi 3B+ and an ARDUINO MKR1000 where the developed algorithm for the advisory system can be deployed. This prototype includes also the required sensors to monitor room temperature and CO2 concentration. In order to output the computed advices, it is equipped with an LCD display acting as human machine interface.
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    Tracergasgestützte Evaluierung einer Brandentrauchung
    (Leykam, 2016-11)
    ;
    Schuh, Marco 
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    Elektrische Energieeffizienz und Lastmanagement als Beitrag zum „Null-Emissions-Gebäude“
    (Fachhochschule Burgenland Ges.m.b.H., 2011)
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    Geissegger, Georg 
    Efficient use of electricity is an important goal in the ongoing research project "Build2Zero - Integrated concepts for implementation of zero-emission buildings". The project’s task “Electrical energy efficiency" is divided into two subtasks: developing a tool that predicts the annual electricity demand for an office building in the preplanning phase is the first subtask. The focus of this tool is on three priority areas: lighting, auxiliary power (pumps, fans, …) and infrastructure (eg PCs, printers, ...). On the basis of these three priori-ties, the expected annual power requirement is calculated and can be used to support effi-ciency strategies in the preplanning phase. The second subtask was the prediction of electric load behaviour of office buildings during the planning phase. Therefore each electrical application which is typically used in office build-ings, was analysed with regard to its load curve. By aggregation of the individual load curves, different load curves for building systems could be created. Furthermore, the potential for optimization and the necessary conditions for electrical load management in the office build-ing sector were studied in order to supplement the topic of electrical energy efficiency. Based on the presumption of fluctuating electricity tariffs depending on the exchange price at EXAA (2011), energy costs can be reduced noticeably by using active Demand Side Management.
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    Item type:Publication,
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    Item type:Publication,
    On the challenges of empowering citizens in technological innovation matters
    (2018-10)
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    In order to counteract a constant global warming, the empowerment of civil society and economy are considered necessary prerequisites for the energy transition. Responsive forms of participation have to be considered in an early phase of projects and employed continuously throughout the intention. However, there are common challenges within participation processes. We illustrate a use case consisting of the implementation of technological innovations using a slow bottom-up approach. Our main thesis suggests that an active interference of social space leads to higher technology acceptance and therefore to an easier implementation of innovative technologies to increase the citizens’ quality of life. Due to the fact that our target group shows high diversity we focus on specific mediators that influence technology acceptance. Therefore, we conducted a mixed-method approach with quantitative and qualitative components. We present our main results and experiences of the first project phase in this article.
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    Item type:Publication,
    Online-Führungskräfte-Schulungsreihe zum Kompetenzaufbau für ein generationenorientiertes Betriebliches Gesundheitsmanagement
    (FFH Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen, 2022-04-20)
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    Die heutige Arbeitswelt unterliegt umfangreichen Veränderungen, die einen verstärkten Fokus auf Generationenorientierung im Kontext eines Betrieblichen Gesundheitsmanagements (BGM) und der Führungskräfteentwicklung erforderlich machen. Im vorliegenden Beitrag wird eine mehrstufige Online-Führungskräfte-Schulungsreihe zum Kompetenzaufbau für ein generationenorientiertes BGM sowie diesbezügliche Erkenntnisse und Erfahrungswerte dargestellt. Die Durchführung der Schulungen erfolgte online mit Führungskräften mehrerer Unternehmen. Inhaltlich standen die performante Führung, Positive Leadership und ressourcenorientiertes Führen vor dem Hintergrund der Alters- und Generationendiversität im Fokus. Als zentrale Erkenntnis der Umsetzung kann festgehalten werden, dass vonseiten der teilnehmenden Führungskräfte praxisnahe Anleitungen für die tägliche Führungsarbeit und unternehmensübergreifender Austausch als wertvoll für den Kompetenzaufbau bewertet und eine regelmäßige Reflexion des eigenen Führungsverhaltens als wesentliches Element für generationenorientiertes Führen erkannt wurden.
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    Item type:Publication,
    Optimierte Einbindung von Energiespeichern und Photovoltaik unter Berücksichtigung von DSM in Bürogebäuden
    (TU Graz, 2014)
    Diese Arbeit beschäftigt sich mit der optimierten Einbindung von Energiespeichern und Photovoltaik in Bürogebäuden unter Berücksichtigung von zeitlich variablen Stromtarifen und Demand Side Management. Durch den vermehrten Einsatz von fluktuierend erzeugenden, erneuerbaren Energieerzeugungsanlagen sind zeitkritische Stromtarife für alle Endverbraucher zu erwarten. Im Zuge dessen wird das Zusammenspiel aus Erzeugungs- und Verbrauchscharakteristik unter Berücksichtigung von Speichern und der Ausnutzung von Lastverschiebungspotentialen für alle Stromkunden relevant. Die Modellierung der einzelnen Erzeugungs- und Verbrauchslastgänge erfolgt dabei mithilfe von Zusammenhängen aus der Literatur sowie diverser Simulationen nach der Bottom Up Methode. Zudem wurden reale Börsenstrompreise eines Jahres sowie reale Wetterdaten verwendet. Das Nutzerverhalten wurde auf Basis von Literaturdaten und einer Wahrscheinlichkeitsmatrix simuliert, jedoch nicht variiert (das Nutzerverhalten war nicht Ziel der Untersuchungen). Die einzelnen Verbraucher wurden in drei Kategorien eingeteilt. Die Geräte der Infrastruktur sind weitgehend unabhängig von äußeren Einflüssen. Hier ist hauptsächlich das Nutzerverhalten ausschlaggebend. Bei der Beleuchtung hat das Wetter durch die Tageslichtversorgung bereits bedeutenden Einfluss, während die äußeren Bedingungen bei der Peripherie (Heizen, Kühlen, Klimatisieren) die Hauptrolle spielen. Durch die Produktion am Tag, wenn die Strompreise im Allgemeinen höher sind als nachts, wird der von der PV-Anlage erzeugte Strom zu günstigen Tageszeiten bereit gestellt. Andererseits beziehen Bürogebäude durch die Nutzung am Tag hauptsächlich zu Zeiten hoher Stromtarife ihre elektrische Leistung. Somit bestehen hinsichtlich der Optimierung des Betriebs von Bürogebäuden verschiedene Möglichkeiten. So kann durch elektrische Lastverschiebung ein erheblicher Teil des nicht durch die PV-Anlage abgedeckten Stromverbrauchs bei Tag in die Nachtstunden verschoben werden, wenn die Strompreise im Allgemeinen niedriger sind als tagsüber. Abbildung 1 zeigt zwei Varianten des Verbraucherlastgangs (Standard, Optimiert) und den Erzeugungsverlauf der PV-Anlage (20 kWp) sowie des Strompreises für einen Wintertag. Abbildung 1: Lastgang Standard; Optimiert inkl. PV; Winterfall Es wurde dazu unter anderem ein Vorheizstrategie verwendet, um den Betrieb elektrisch basierter Wärmeerzeuger (hier Wärmepumpen) in die Nachtstunden zu verlegen. Dies beeinflusst auch den Deckungsgrad der elektrischen Lasten durch die PV tagsüber positiv. Die Lastverschiebung wirkt jedoch nur dann Kostensenkend, wenn Sie auf den Eigenverbrauch des erzeugten PV-Stroms keine negativen Auswirkungen hat. Während bei kleineren PV-Anlagen und im Heizfall (Winter) die aktive elektrische Lastverschiebung kaum Einfluss auf die Eigenverbrauchsquote hat (Verbrauch >> Erzeugung), stellt sich die Situation bei größeren PV-Anlagen im Sommer anders dar. Abbildung 2 zeigt, dass hier bei einer Anlage mit 20 kWp durch die Lastverschiebung unter Ausnutzung einer Vorkühlstrategie bereits überschüssiger PV-Strom vorhanden ist. Abbildung 2: Lastgang Standard; Optimiert inkl. PV; Sommerfall Um hier den Eigenverbrauchsanteil nicht negativ zu beeinflussen, sind zusätzliche Maßnahmen notwendig. So können hier auch tagsüber Verbraucher mit Lastverschiebungspotential bei Überschussstrom aus PV zusätzlich aktiviert werden. Eine weitere Möglichkeit stellt die Einbindung der Wettervorhersage in die Regelung dar. Mit dieser Maßnahme kann anhand der Erzeugungsprognose sowie der Prognose des täglichen Verlaufs des Kühlenergiebedarfs des Gebäudes im Voraus eine Entscheidung über das Ausmaß der Vorkühlung bei niedrigen Strombezugspreisen in der Nacht erfolgen. Auch die Auswirkung auf die Auslegung von Speichern (thermisch bzw. elektrisch) zur Überbrückung der Hochtarifzeiten am Tag kann durch die Einbindung von Lastmanagement bzw. Erzeugungsanlagen gezeigt werden. Nach dem Prinzip von Jahresdauerlinien wurden dazu Stromverbräuche bzw. der Bedarf an thermischer Energie während Zeiten hoher Strompreise (i.d.R. 06:00 – 22:00) täglich aufsummiert und untersucht, wie sich notwendige Speichergrößen durch Optimierungsmaßnahmen verändern. Abbildung 3 zeigt beispielsweise die Auswirkung der Maßnahmen auf die Jahresdauerlinie bei Verwendung eines Stromspeichers. Abbildung 3: Optimierte Speicherauslegung Es konnte insgesamt gezeigt werden, dass die optimierte Einbindung von DSM, Erzeugungsanlagen sowie Speichereinheiten einen nennenswerten Kostensenkungsfaktor in einem Stromnetz mit zeitlich variablen Stromtarifen aufweisen.
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    Item type:Publication,
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